Uso masivo de test olfativo multiplicaría 20 veces detección de casos COVID asintomático

Un desarrollo de Ingeniería de la Universidad Católica (UC) y el Centro de Aromas y Sabores de Dictuc, con el apoyo de la Red de Salud UC CHRISTUS y del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos, demostró que la aplicación de un test olfativo rápido y masivo multiplicaría 20 veces la actual detección de casos Covid-19 asintomáticos.

En los cerca de mil casos pesquisados en las pruebas de validación del test de aromas UC, a quienes además se les realizó el examen PCR, un 57% tenía como síntoma prevalente la pérdida del olfato, seguido de tos seca, fiebre y dificultad para respirar.

“Asimismo, esta tendencia se registró en una consulta a 2,5 millones de personas en el Reino Unido y Estados Unidos, donde la alteración aguda del sentido del olfato alcanzó un 65% entre los pacientes covid positivo”, destacó Eduardo Agosín, académico de Ingeniería UC.

El coordinador del proyecto señaló que en Chile al igual que en otros países, la pérdida súbita del olfato es un síntoma característico del Covid-19, más prevalente que la fiebre, tos seca o dificultad para respirar.

“Según nuestras proyecciones, la incorporación de un test olfativo rápido y masivo, como aduana sanitaria y en la etapa de desconfinamiento, permitiría tamizar la población para un uso mucho más selectivo del test PCR”, agregó el investigador.

Eduardo Agosín precisó que sólo se aplicaría a aquellos individuos que muestren pérdida total o parcial de su capacidad olfativa, para corroborar la positividad de la enfermedad. “El resultado no sólo es inmediato, sino que permitiría testear 20 veces más individuos, por el mismo costo actual en exámenes PCR”, añadió.

El académico de Ingeniería UC adelantó que a la fecha han distribuido más de mil kits olfativos rápidos, que están siendo usados en actividades mineras, centros mayoristas de supermercados, transporte y otros servicios. Estos han sido aplicados como aduana sanitaria, permitiendo identificar y aislar rápidamente casos sospechosos.

El test olfativo tiene una rapidez de tres minutos, un precio de 250 pesos por unidad y una entrega de resultado inmediato. Cada kit incluye seis aromas en botellas con gotero, bandas de papel desechable y acceso a una plataforma web para realizar la prueba.

En tanto, la implementación de la prueba sólo necesita de un dispositivo electrónico con acceso a Internet, como un computador, una tablet o un smartphone. Tampoco requiere de personal de salud para realizar la evaluación.

La pérdida total o parcial del olfato, conocida como anosmia e hiposmia, es un marcador temprano y característico de la infección por Covid-19. De ahí la importancia de esta herramienta, que permite medir objetivamente este síntoma.

Para los investigadores, la aplicación de un test olfativo rápido y masivo permitiría evitar posibles rebrotes de la enfermedad, asegurando una pronta y segura reapertura de la economía nacional.

Robot chileno «Zippedi» ahora ayuda en la lista de compras de supermercados

El robot chileno “Zippedi”, desarrollado en 2017 por ingenieros de la Universidad Católica (UC) para chequear stock y precios en los supermercados, ahora busca reducir y optimizar el tiempo de quienes realizan las compras solicitadas a través de aplicaciones.

La idea de la solución tecnológica es evitar aglomeraciones y prevenir contagios de Covid-19 al interior de los locales, ayudando a generar mapas y rutas de circulación para el comprador, indicando el orden de cómo tiene que recoger los productos.

“En base a sus rondas diarias, el robot tiene un mapa del supermercado que le permite calcular una ruta óptima para cada pedido. Además, puede indicar o excluir productos del trayecto, porque conoce su posición y stock”, indicó Álvaro Soto, profesor de Ingeniería UC y encargado científico de Zippedi.

El ingeniero precisó que la lista de productos llega a un sistema y la información es devuelta en forma de mapa, con una ruta de circulación para quien realiza la compra solicitada por app. Esta nueva función ha optimizado el tiempo en un 30%, según las primeras mediciones.

En paralelo, Álvaro Soto adelantó que Zippedi incorporó a su sistema la misión de ayudar a los proveedores de los supermercados durante la pandemia, mediante las imágenes obtenidas de las góndolas.

“La idea es que los proveedores pueden ver en línea el nivel de abastecimiento de un estante, colaborando en una eficiente operación en las diversas salas de ventas. Esta función está operativa desde mayo pasado y ha contribuido a mantener el abastecimiento”, agregó el encargado científico del robot.

Las herramientas de colaboración desarrolladas por Zippedi, han demostrado resultados positivos en los supermercados donde opera, como el caso de Cencosud. También ha tenido un impacto significativo en la disponibilidad, venta y productividad en proveedores como Unilever.

Actualmente, la tecnología chilena está presente en 16 locales de Jumbo entre Santiago, Rancagua y Viña del Mar, entregando información detallada de disposición de productos y generando procesos de operación más efectivos. En el corto plazo, se espera su expansión a otras salas del país.

“En Jumbo estamos constantemente buscando mejorar la experiencia de compra de nuestros clientes y gracias a las nuevas tecnologías, hemos podido fortalecer nuestra propuesta de valor de cara al cliente. Hoy, a raíz de la contingencia y la permanente innovación de parte del grupo creador de Zippedi, es que podemos agilizar los procesos de compra al interior de nuestros locales”, señaló Rodrigo Sahr, gerente de marketing supermercados Jumbo.

Para sus creadores, el robot es un ejemplo de la gran capacidad de la ingeniería nacional para crear tecnologías de clase mundial, que permitan apoyar aquellas tareas complejas de realizar por las personas.

Zippedi mide un metro con 70 centímetros, pesa 30 kilos y se recarga automáticamente. Mediante su inteligencia artificial, detecta rótulos de precios incorrectos o faltantes, stock adecuado de productos y artículos mal ubicados, entre otras funciones.

Durante su jornada de trabajo, el robot utiliza además sus sistemas de percepción visual para reconocer las distintas áreas del supermercado, así como a las personas y los objetos que necesita evadir en su desplazamiento.

La innovación cuenta entre sus clientes a varios de los retailers y proveedores de productos de consumo más grandes del mundo. Para este año, sus creadores esperan terminar operando más de 80 robots en Chile, Colombia y Estados Unidos.

Video robot

https://youtu.be/00RDI66o0Ig

Kits qRT-PCR abiertos para el diagnóstico de COVID19

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar kits moleculares de diagnóstico de COVID19 (qRT-PCR y RT-LAMP, basados en la producción y validación del uso de enzimas y reactivos de dominio público). A largo plazo, se creará un repositorio nacional de insumos de diagnóstico de libre acceso, que colaborará con la red internacional ReClone, para la producción y distribución eficiente de kits de bajo costo, o de los materiales necesarios para su manufactura, en todo el país.

Proyecto liderado por los investigadores del Instituto Milenio de Biología Integrativa (iBio) Fernán Federici y Rodrigo A. Gutiérrez, profesores de la Facultad de Ciencias Biológicas UC (FCB), y César Ramírez, profesor del Instituto de Ingeniería Biológica y Médica UC (IIBM).

Estado de avance del proyecto

  • Se han estandarizado los protocolos de producción local de enzimas para kits de qRT-PCR.
  • Se han estandarizado los protocolos de qRT-PCR para el diagnóstico de COVID19.
  • El estado de avance del proyecto fue presentado en el simposio “Local Manufacturing of Reagents” de la red internacional ReClone y se encuentra disponible en Youtube.
  • El kit abierto de diagnóstico de COVID19 (Open OneStep-RT-PCR) está en proceso de validación, en asociación con la Red Salud UC.

Equipo integrado por

  • Maira Rivera, Investigadora Postdoctoral IIBM
  • Javiera Reyes, Estudiante Doctorado UC
  • Paula Blázquez, Estudiante Doctorado UC
  • Catalina Ibarra, Estudiante Doctorado UC
  • Ariel Cerda, Estudiante Doctorado UC
  • Isaac Nuñez, Estudiante Doctorado UC
  • Tamara Matute, Estudiante Doctorado UC
  • Anibal Arce, Estudiante Doctorado UC